Predictive
Maintenance
Specialist
Afstuderen of werkstudent — AI Matters project, BIC Experience Center
Solliciteer nu ✉️Solliciteren, of heb je nog vragen? Mail: n.bouwhuis@univia.nl
Een student die de brug slaat tussen techniek en bedrijfskunde.
Je gaat meewerken aan een concreet project waarbij we een machine in het BIC Experience Center uitrusten met sensordata en PLC-koppelingen, om vervolgens predictive maintenance mogelijk te maken. Daarbinnen zijn twee invalshoeken mogelijk:
Het is geen theoretische omgeving, je werkt met echte machines, echte data en echte uitkomsten die morgen al gebruikt worden op de shopfloor.
Je kiest de route die bij jou past. Samen met onze consultants en het AI Matters-team bepaal je welke invalshoek het beste aansluit bij jouw achtergrond en ambities.
Kies jouw invalshoek
Je denkt na over de business case van predictive maintenance voor maakbedrijven. Omdat het model in de beginfase nog weinig voorspellingen doet, help je de klant toch directe waarde te zien door OEE-berekeningen en andere quick wins inzichtelijk te maken via Arkoni-dashboards.
Je bouwt mee aan het digitale model van de machine: sensorkoppelingen, data-opslag van tijdseriedata en het trainen van AI-modellen die storingen kunnen voorspellen.
Wat ga je bouwen?
Je werkt op locatie bij het BIC Experience Center en stemt regelmatig af met het AI Matters-team en Univia-consultants. Concreet betekent dat:
- 01 Meewerken aan de inrichting van de digitale twin van de machine in het BIC Experience Center
- 02 Sensordata en PLC-data koppelen en opslaan in een bruikbaar datamodel
- 03 OEE-berekeningen ontwikkelen en toegankelijk maken via een Arkoni-dashboard (quick win voor klanten)
- 04 Bijdragen aan het trainen en valideren van tijdseriemodellen voor storingspredictie
- 05 Documenteren van bevindingen en aanbevelingen voor uitrol naar klanten
- 06 Afstemmen met het team van AI Matters en Univia-consultants op locatie
Het profiel
Je hoeft geen expert te zijn. We zoeken iemand die analytisch kan denken, comfortabel is op de shopfloor en plezier heeft in het ontrafelen van echte problemen.
|
Optie A
Opleiding
|
Bedrijfskunde, Industrial Engineering, Operations Management (HBO/WO) |
|
Optie B
Opleiding
|
Data Science, AI, Technische Informatica, Mechatronica (HBO/WO) |
| Studiejaar | Voorkeur afstudeerfase of 3e/4e jaar werkstudent |
| Technisch niveau | Basiskennis data-analyse; kennis van sensordata of OEE is een pré |
| Werkhouding | Analytisch, initiatiefrijk, comfortabel op de werkvloer |
| Locatie | BIC Experience Center + klantbezoeken maakbedrijven |
| Perspectief | Mogelijkheid tot doorgroei als data/AI-consultant bij Univia |
Herken je jezelf?
Dan horen we graag van je.️
Stuur ons een berichtje, een korte motivatie en je CV is genoeg om de bal aan het rollen te krijgen.
Mail naar n.bouwhuis@univia.nl