AI & Data Security Event – De terugblik!
07/11/2025
Generic AI vs. Agentic AI
Van Generative AI naar Agentic AI: waarom deze shift de werkvloer écht gaat veranderen
De afgelopen twee jaar is Generative AI als een raket omhooggeschoten. Ineens konden we met een simpele prompt complete teksten genereren, slimme code-snippets bouwen of hyperrealistische visuals creëren. Tools als ChatGPT, Midjourney en Claude brachten een creativiteitsboost waar niemand meer omheen kon.
Maar terwijl veel organisaties nog midden in hun AI-adoptie zitten, staat de volgende buzzword alweer voor de deur: Agentic AI. Is het weer een hype? Of zitten we aan de vooravond van een fundamentele verschuiving in hoe we met AI werken?
In dit artikel duiken we dieper in Generative AI vs. Agentic AI, en vooral: waarom deze ontwikkeling veel meer is dan een nieuw marketingwoord.
Datum
07-11-2025
Categorie
Inzichten & inspiratie
Auteur
Pleun Claassen
Wat is generatieve AI, en waarom is het zo groot geworden?
Generative AI (GenAI) draait in essentie om creatie. De technologie is getraind op enorme hoeveelheden data en leert op basis daarvan nieuwe content te genereren die lijkt op wat het eerder gezien heeft. Dat kan werkelijk van alles zijn: teksten voor blogs of e-mails, visuele content zoals afbeeldingen en video’s, synthetische audio, óf zelfs functionele code. Juist die veelzijdigheid maakt Generative AI zo krachtig en wijdverspreid: het fungeert als een creatieve assistent die ideeën aandraagt, informatie samenvat, drafts opstelt en complexe problemen ontleedt in begrijpelijke uitleg.
Toch is er één belangrijk kenmerk dat de grenzen van Generative AI bepaalt. Deze systemen wachten namelijk altijd op een menselijke instructie. Ze komen pas in actie nadat jij een prompt hebt ingevoerd, en ze ondernemen geen vervolgstappen tenzij je ze daar expliciet om vraagt. Dat maakt Generative AI een briljante maker, maar geen zelfstandige actor. Het genereert output, maar handelt niet autonoom.
Generatieve AI = creëren, maar niet handelen.
Wat is Agentic AI?
Agentic AI gaat een duidelijke stap verder dan de generatieve modellen die we inmiddels goed kennen. Waar Generative AI vooral nieuwe content creëert, richt Agentic AI zich op autonoom handelen. Dat betekent dat deze systemen niet enkel reageren op een prompt, maar actief stappen zetten om een doel te bereiken. Een agent kan zelfstandig taken uitvoeren zonder dat er voortdurend menselijke input nodig is. Het kan plannen maken, de voortgang bewaken, beslissingen nemen op basis van beschikbare informatie en zichzelf bijsturen wanneer omstandigheden veranderen. Bovendien is Agentic AI in staat tools en systemen aan te roepen (denk aan CRM-software, e-mailclients, API’s of spreadsheets) waardoor het direct in bestaande bedrijfsprocessen kan ingrijpen.
Door dit niveau van autonomie wordt Agentic AI minder een traditionele assistent, en meer een digitale collega. Het handelt niet alleen, maar werkt ook samen met je bestaande systemen, workflows en zelfs met menselijke teamleden. Waar Generative AI eindigt bij een goed geformuleerde output, gaat Agentic AI verder door die output om te zetten in daadwerkelijke actie.
Een concreet voorbeeld laat dat verschil goed zien. Wanneer je Generative AI vraagt om een e-mail op te stellen, levert het model een tekst die jij vervolgens moet beoordelen, kopiëren, plakken en versturen. Agentic AI pakt hetzelfde verzoek veel completer aan: het schrijft de mail, controleert de agenda’s van alle betrokkenen, plant automatisch een meeting in, verstuurt de e-mail en registreert de afspraak direct in je CRM-systeem. Het hele proces, van idee tot uitvoering, verloopt volledig autonoom.
Agentic AI = output omzetten in uitvoering.
Een nieuwe beweging
Agentic AI wordt plotseling zo belangrijk omdat organisaties steeds duidelijker de grenzen ervaren van traditionele Generative AI. Hoewel generatieve modellen indrukwekkende content kunnen creëren, blijft het uiteindelijk een proces dat sterk afhankelijk is van menselijke aansturing: elke stap vereist een nieuwe prompt, een nieuwe check en een nieuwe beslissing. Dat maakt het krachtig, maar niet schaalbaar. Agentic AI doorbreekt die beperking doordat het niet alleen informatie genereert, maar ook zelfstandig stappen zet om een doel te bereiken. Hierdoor verschuift AI van een reactieve tool naar een proactieve uitvoerder die complexe workflows kan overnemen. Denk aan een productieplanning die niet alleen wordt opgesteld, maar ook continu wordt herberekend op basis van real-time machinecapaciteit, voorraadniveaus en orderprioriteiten, zonder dat een planner elke wijziging handmatig hoeft door te voeren. Of een kwaliteitscontroleproces waarin een agent afwijkingen herkent, analyses uitvoert, corrigerende acties voorstelt en direct de juiste registraties bijwerkt.
Dit niveau van autonomie zorgt voor een drastische verbetering in snelheid, schaalbaarheid en operationele efficiëntie. Agentic AI verandert daarmee niet één taak, maar hele workflows: het verbindt systemen, voert acties uit en bewaakt de voortgang, waardoor teams meer tijd krijgen voor strategisch en creatief werk terwijl repeterende, tijdrovende taken volledig worden geautomatiseerd. Juist die combinatie van autonomie, actiegerichtheid en procesintelligentie maakt dat Agentic AI niet zomaar een hype is, maar een logische volgende stap in de evolutie van AI op de werkvloer.
Maar ... autonomie brengt ook risico's
Hoewel de autonomie van Agentic AI grote kansen biedt voor de maakindustrie, brengt diezelfde zelfstandigheid ook risico’s met zich mee. In een productieomgeving kan één verkeerde aanpassing in een proces of machine-instelling direct leiden tot kwaliteitsafwijkingen, stilstand of veiligheidsproblemen. Waar een fout in een kantooromgeving vooral extra werk oplevert, kan een misinterpretatie van een agent op de werkvloer grote operationele gevolgen hebben. Dat maakt de vraag wie verantwoordelijk is bij autonome beslissingen belangrijker dan ooit.
Ook het risico op AI-hallucinaties krijgt meer gewicht in de fabriek. Een foutieve aanname die bij generatieve AI hooguit een verkeerd antwoord oplevert, kan in een productieomgeving leiden tot foutieve kwaliteitscontroles, verkeerde parameters of een verkeerd aangestuurde supply chain. Zeker wanneer een agent toegang heeft tot systemen zoals MES, ERP of machinebesturing, moet de betrouwbaarheid van zijn acties gegarandeerd zijn. Elke verkeerde beslissing kan immers direct impact hebben op productie, kosten of veiligheid.
Daarnaast vraagt de inzet van Agentic AI in industriële omgevingen om strikte governance. De technologie werkt met gevoelige operationele data en heeft soms toegang tot kritische processen. Zonder duidelijke regels, gecontroleerde rechten en goede monitoring kan een agent afwijkingen veroorzaken in processen die normaal onder strenge protocollen vallen. Denk aan certificeringen, traceability of veiligheidsnormen: deze systemen vragen om zorgvuldigheid wanneer AI autonoom meebeslist.
Toch wegen deze risico’s ruimschoots op tegen de voordelen. Juist in een sector waar efficiëntie, doorlooptijden en vakmanschap onder druk staan, kan Agentic AI enorme waarde leveren. Het kan productieplanningen continu optimaliseren, afwijkingen vroegtijdig signaleren, onderhoud voorspellen en supply chains soepeler laten draaien. In plaats van medewerkers te vervangen, fungeert het als een digitale collega die zware, repetitieve en data-intensieve taken overneemt. Zo ontstaat meer ruimte voor operators en engineers om zich te richten op innovatie en procesverbetering, precies wat nodig is om concurrerend te blijven in een snel veranderende maakindustrie.
Onze conclusie
De stap van Generative AI naar Agentic AI luidt een nieuwe fase in binnen de hele AI-evolutie. Waar Generative AI vooral sterk is in het creëren van content en ideeën, biedt Agentic AI de mogelijkheid om echt te handelen: doelen na te streven, processen uit te voeren en continu te optimaliseren. Dat brengt nieuwe verantwoordelijkheden en uitdagingen met zich mee, zoals betrouwbaarheid, governance en controle. Maar de potentie is minstens zo groot. Agentic AI verandert AI van een slim hulpmiddel in een digitale collega die repeterende en data-intensieve taken overneemt, systemen verbindt en bedrijven helpt sneller, efficiënter en intelligenter te werken. Deze verschuiving vraagt om nieuwe kaders en een andere mindset, maar biedt tegelijkertijd een enorme kans om organisaties productiever en veerkrachtiger te maken, ongeacht de sector.
Wil je ontdekken wat Agentic AI concreet kan betekenen voor jouw organisatie? Of ben je benieuwd welke processen, workflows of teams het meest profiteren van deze nieuwe generatie AI?
Neem contact met ons op om samen te sparren, samen ontdekken we waar Agentic AI de grootste waarde kan creëren.
Altijd als eerste het nieuws van Univia ontvangen?
Volg ons op social media, en houd onze blog pagina in de gaten voor de laatste updates! Of schrijf je nu in voor onze nieuwsbrief!
