Slimme watergift: hoe data de teler helpt bij optimale boomgroei

De uitdaging

Voor een optimale boomgroei is de juiste hoeveelheid water cruciaal. Te weinig water leidt tot groeistress, terwijl een overschot juist inefficiënt en schadelijk kan zijn. Traditioneel baseren telers hun watergift op ervaring en onderbuikgevoel, maar deze methode is onnauwkeurig en kan leiden tot verspilling of suboptimale groeiomstandigheden.

In samenwerking met University Centre Myerscough en Soil Mania hebben we een oplossing ontwikkeld die telers ondersteunt met datagedreven inzichten. Door real-time metingen te combineren met machine learning, bieden we een model dat waterbehoefte nauwkeurig voorspelt en telers helpt betere beslissingen te nemen.

Onze aanpak

We hebben een AI-gedreven model ontwikkeld dat in intervallen van 20 minuten een voorspelling doet over de waterbehoefte van bomen. Dit model maakt gebruik van:

IoT-sensoren die sapstromen, boomdikte, bodemvocht en andere groeiparameters meten.
Weersvoorspellingen, zodat factoren zoals temperatuur en luchtvochtigheid worden meegenomen.
Machine learning en time-series voorspellingen om patronen in de waterbehoefte te herkennen en toekomstige behoeften accuraat in te schatten.

De technologie draait op onze AI-Core, wat betekent dat telers geen complexe software hoeven te installeren. Via een eenvoudige API-call wordt de data verwerkt en de voorspelling rechtstreeks teruggestuurd naar het dashboard van de klant.

Het resultaat

Deze slimme technologie biedt telers een krachtig hulpmiddel om watergift te optimaliseren en hun expertise verder te versterken. Het model ondersteunt, maar vervangt de kennis van de teler niet – het maakt deze juist waardevoller.

Nauwkeurige watergift: Telers krijgen real-time voorspellingen over de exacte waterbehoefte van hun bomen.
Minder waterverlies: Door datagedreven beslissingen wordt verspilling van water en voedingsstoffen verminderd.
Beter inzicht in groeiomstandigheden: Dankzij continue data kunnen telers proactief inspelen op de behoeften van hun bomen.
Gebruiksvriendelijk en schaalbaar: De technologie wordt nu al toegepast bij verschillende bomen van Hillier in Engeland, en de testfase toont aan dat het model betrouwbaar en accuraat werkt.

Waarom Univia

Bij Univia geloven we dat technologie het werk van specialisten niet vervangt, maar juist versterkt. Onze AI-oplossingen helpen telers om hun expertise aan te vullen met objectieve, realtime data, zodat ze beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen en hun gewassen optimaal kunnen laten groeien.