Slim energiebeheer: hoe Univia hielp om zonne-energie optimaal te benutten
De uitdaging
Om gebruikers aan te moedigen een milieuvriendelijke mentaliteit aan te nemen, ontwikkelde studententeam VIRTU/e het innovatieve woonconcept Ripple – een duurzaam en leefbaar huis dat draait op zonne-energie.
Het team wilde zo min mogelijk energie van het elektriciteitsnet afnemen en zoveel mogelijk gebruik maken van hun eigen zonnepanelen. De uitdaging? Hoe kunnen apparaten zoals een vaatwasser of wasmachine op het optimale moment worden ingeschakeld, precies wanneer de zon het meeste energie levert?
Zonder een slimme planning zou er óf te veel stroom uit het net worden gehaald, óf zonne-energie onbenut blijven. VIRTU/e had daarom een slimme voorspelling en een geautomatiseerd planningssysteem nodig.
Onze aanpak
Univia ontwikkelde een machine learning-model dat nauwkeurig voorspelt hoeveel zonne-energie er de komende drie dagen wordt opgewekt. Dit model maakt gebruik van:
- Weersvoorspellingen, zoals bewolkingsgraad, temperatuur en zonuren.
- Historische data van weerpatronen en zonne-intensiteit.
- Omrekenfactoren van zonnepanelen, om in te schatten hoeveel energie er daadwerkelijk wordt opgewekt.
De energievoorspelling werd vervolgens gebruikt als input voor een planningsalgoritme, dat berekende wanneer het ideale moment was om huishoudelijke apparaten in te schakelen. Hierbij werd rekening gehouden met:
- Variabele energieprijzen, om kosten te minimaliseren.
- Gebruikersbeperkingen, zoals voorkeurstijden voor het draaien van bepaalde apparaten.
- Verplichte taken, bijvoorbeeld een koelkast of ventilatiesysteem dat altijd moet blijven werken.
Omdat het voorspellingsmodel elk uur een update krijgt, blijft het systeem dynamisch en afgestemd op de actuele weersomstandigheden.
Het resultaat
Dankzij deze slimme oplossing kon VIRTU/e Ripple zijn zonne-energie maximaal benutten en de afhankelijkheid van het elektriciteitsnet aanzienlijk verminderen.
- Efficiënter energiegebruik: Apparaten werden automatisch aangestuurd op basis van zonnestroom, zonder onnodige netbelasting.
- Duurzamer wonen: De slimme planning zorgde ervoor dat de impact op het milieu minimaal bleef.
- Sterke prestatie in de competitie: De oplossing droeg bij aan het succes van VIRTU/e in de duurzame woningbouwuitdaging.
Waarom Univia
Univia combineert AI, machine learning en slimme optimalisatie om innovatieve en schaalbare oplossingen te ontwikkelen. Onze expertise in time-series voorspellingen en geautomatiseerde besluitvorming hielp VIRTU/e om een slimme en duurzame energieoplossing te realiseren.
Toolbox
Team
Jasper Ebus
Algemeen Directeur
Lars van der Werf
Financieel Directeur
Ook slimmer omgaan met energie?
Benieuwd hoe AI kan helpen om energieverbruik te optimaliseren? Neem contact met ons op en ontdek de mogelijkheden!