Automatische validatie van magneetassemblages bij VDL GL Precision

De uitdaging

VDL GL Precision produceert cruciale onderdelen voor de machines van ASML, waaronder magneetpakketten. Deze pakketten bestaan uit langwerpige magneten die met precisie op een plaatje worden gelijmd. De validatie van deze assemblage was echter een uitdaging.

Momenteel wordt de polariteit van de magneten gecontroleerd met een machine die traag, duur en niet betrouwbaar was. Bij defecten moet men terugvallen op handmatige controle met een polariteitstester en visuele inspectie van de lijnen op de magneten. Het serienummer wordt handmatig genoteerd, wat gevoelig is voor menselijke fouten en tijdrovend is. Door de verouderde machine en het inefficiënte proces ontstond behoefte aan een snellere en betrouwbaardere oplossing.

Onze aanpak

Univia ontwikkelde in samenwerking met VDL een volledig functionele MVP-tool, waarmee de polariteit en plaatsing van de magneten automatisch gecontroleerd kunnen worden. Deze tool werd ontworpen met een focus op snelheid, betrouwbaarheid en gebruiksgemak.

De oplossing maakt gebruik van:

Hall-sensoren voor een nauwkeurige bepaling van de magnetische polariteit.
Computer vision om de lijnen op de magneten te detecteren en zo een dubbele validatie uit te voeren.
AI-gebaseerde OCR-technologie om het serienummer van elk onderdeel automatisch te herkennen en te registreren, waardoor menselijke fouten worden geëlimineerd.
Een gesloten behuizing, ontworpen in samenwerking met VDL, om optimale lichtomstandigheden te garanderen voor betrouwbare detectie.

Het resultaat

Met de nieuwe MVP-tool kan VDL GL Precision nu snel en betrouwbaar magneten valideren zonder afhankelijk te zijn van de oude, onbetrouwbare machine. Operators zijn enthousiast over de verbeterde snelheid en efficiëntie, wat bijdraagt aan een soepelere productieflow.

Snellere controle: De metingen verlopen nu veel efficiënter, zonder wachttijden door defecte machines.
Minder menselijke fouten: Het automatisch uitlezen van het serienummer voorkomt fouten bij handmatige registratie.
Betrouwbare detectie: Dankzij een verbeterde lichtomgeving in de gesloten behuizing zijn de OCR- en lijndetectiemodellen robuuster en nauwkeuriger.

Waarom Univia

Univia combineert AI, computer vision en sensortechnologie om praktische en schaalbare oplossingen te ontwikkelen. Onze focus ligt niet alleen op de techniek, maar ook op hoe operators en engineers ermee werken. Door intensieve samenwerking met VDL GL Precision hebben we een tool ontwikkeld die perfect aansluit bij hun productieproces.